梗必爆具身交互AI研究院GBB / EMBODIED INTERACTION探索合作
GBB / EMBODIED INTERACTIONRESEARCH PROGRAMME · 2026
INTELLIGENCE IS AN INTERACTION.

智能,向世界行动。

当模型开始感知、协作与行动,
我们研究它与真实世界建立关系的方式。

SCROLL TO EXPLORE向下,进入研究现场
01 — RESEARCH AGENDA技术研究 / OPEN QUESTIONS

智能不止于回答。
它需要理解,
并作用于世界。

语言模型能够描述世界。但在具身场景中,位置、时间、行动代价与人的意图,同样参与决策。

梗必爆将研究焦点放在表征、协同与行动闭环:让系统保留判断依据,也允许人重新定义目标。

从研究问题进入系统结构
02 — EMBODIED COGNITION认知架构 / COGNITIVE STACK

在感知与行动之间,
建立可解释的联系。

下滑查看认知层次。每一层都要回答不同的问题,而不是把全部责任交给一次模型输出。

01 / GROUNDING

把观察锚定到环境。

视觉、任务语言与设备事件进入同一上下文。保留输入时间与来源,避免将过期状态视为现场事实。

输入
观察 / 指令 / 环境约束
研究对象
跨模态对齐、状态不确定性
02 / WORLD STATE

在行动之前,描述变化。

以任务相关的状态表示区分“已经观察到”与“推演可能发生”。候选行动需要有明确的前置条件。

中间表示
目标 / 关系 / 可达状态
研究对象
因果约束、状态更新、记忆检索
03 / COORDINATION

让不同角色交换依据。

观察、规划、执行与审查分别承担职责。共享任务状态,不共享未经区分的结论;冲突进入明确的仲裁路径。

协同载体
任务图 / 共享状态 / 事件轨迹
研究对象
角色分工、协同协议、人机接管
04 / CLOSED LOOP

以反馈重新打开决策。

执行后的环境变化需要再次被观察。失败、中断和人的修正,成为下一轮计划的输入。

输出
可中断动作 / 结果记录
研究对象
偏差检测、恢复策略、可解释轨迹
GBB / EMBODIED NAVIGATION WORKBENCH

世界可以改变。
路径必须重新思考。

在1,440个单元组成的地图中绘制障碍、调整起终点,对比搜索策略并观察重新规划。

INTERACTIVE / EDITABLE48 × 30A* / DIJKSTRA
WORLD EDITOR
选择画笔直接改变地图,再运行路径规划。地图可导入、导出和撤销编辑。
四邻域最短路径 / 可编辑栅格 / 支持不可达状态
04 — RESEARCH METHOD从可复现的问题开始

研究不是一次演示。
而是一条可以复查的证据链。

01

定义边界

先说明任务、输入、环境和不能执行的动作,避免用宽泛能力掩盖具体问题。

02

构造对照

比较单角色与多角色流程,区分环境变化、策略变化与人工介入带来的影响。

03

记录失败

保留不可达任务、冲突输入与中断记录,让限制成为研究的一部分。

04

返回场景

通过小范围原型验证交互,再决定是否进入模型集成与真实设备测试。

05 — FIELD NOTES研究手记

把问题写下来,
让研究继续发生。

浏览全部资料
LET'S ASK A BETTER QUESTION.

带来一个问题。
共同定义研究。

面向研究团队、技术伙伴与场景提供方,交流任务定义、验证环境和交互原型。

围绕具身智能、任务协同与物理交互,交流技术问题与合作方向。提交后由本站后台保存,用于处理本次合作咨询。

START A CONVERSATION

把想法变成一份清晰的项目简报。

01 / 03
  1. 01项目方向
  2. 02需求与计划
  3. 03联系与确认
先说说你想做什么。

选择最接近的方向,帮助我们理解项目背景。

关注能力 · 可多选