GBB / EMBODIED INTERACTIONRESEARCH PROGRAMME · 2026
INTELLIGENCE IS AN INTERACTION.智能,向世界行动。
当模型开始感知、协作与行动,
我们研究它与真实世界建立关系的方式。
SCROLL TO EXPLORE向下,进入研究现场
01 — RESEARCH AGENDA技术研究 / OPEN QUESTIONS
智能不止于回答。
它需要理解,
并作用于世界。
语言模型能够描述世界。但在具身场景中,位置、时间、行动代价与人的意图,同样参与决策。
梗必爆将研究焦点放在表征、协同与行动闭环:让系统保留判断依据,也允许人重新定义目标。
从研究问题进入系统结构 02 — EMBODIED COGNITION认知架构 / COGNITIVE STACK
在感知与行动之间,
建立可解释的联系。
下滑查看认知层次。每一层都要回答不同的问题,而不是把全部责任交给一次模型输出。
WORLD
↕
AGENT
OBSERVATIONACTION01 / GROUNDING把观察锚定到环境。
视觉、任务语言与设备事件进入同一上下文。保留输入时间与来源,避免将过期状态视为现场事实。
- 输入
- 观察 / 指令 / 环境约束
- 研究对象
- 跨模态对齐、状态不确定性
02 / WORLD STATE在行动之前,描述变化。
以任务相关的状态表示区分“已经观察到”与“推演可能发生”。候选行动需要有明确的前置条件。
- 中间表示
- 目标 / 关系 / 可达状态
- 研究对象
- 因果约束、状态更新、记忆检索
03 / COORDINATION让不同角色交换依据。
观察、规划、执行与审查分别承担职责。共享任务状态,不共享未经区分的结论;冲突进入明确的仲裁路径。
- 协同载体
- 任务图 / 共享状态 / 事件轨迹
- 研究对象
- 角色分工、协同协议、人机接管
04 / CLOSED LOOP以反馈重新打开决策。
执行后的环境变化需要再次被观察。失败、中断和人的修正,成为下一轮计划的输入。
- 输出
- 可中断动作 / 结果记录
- 研究对象
- 偏差检测、恢复策略、可解释轨迹
GBB / EMBODIED NAVIGATION WORKBENCH世界可以改变。
路径必须重新思考。
在1,440个单元组成的地图中绘制障碍、调整起终点,对比搜索策略并观察重新规划。
INTERACTIVE / EDITABLE48 × 30A* / DIJKSTRA
WORLD EDITOR 选择画笔直接改变地图,再运行路径规划。地图可导入、导出和撤销编辑。
四邻域最短路径 / 可编辑栅格 / 支持不可达状态
04 — RESEARCH METHOD从可复现的问题开始
研究不是一次演示。
而是一条可以复查的证据链。
01定义边界
先说明任务、输入、环境和不能执行的动作,避免用宽泛能力掩盖具体问题。
02构造对照
比较单角色与多角色流程,区分环境变化、策略变化与人工介入带来的影响。
03记录失败
保留不可达任务、冲突输入与中断记录,让限制成为研究的一部分。
04返回场景
通过小范围原型验证交互,再决定是否进入模型集成与真实设备测试。
LET'S ASK A BETTER QUESTION.带来一个问题。
共同定义研究。
面向研究团队、技术伙伴与场景提供方,交流任务定义、验证环境和交互原型。
围绕具身智能、任务协同与物理交互,交流技术问题与合作方向。提交后由本站后台保存,用于处理本次合作咨询。